Tres métodos para marcar texto con AI en Python

sept. 07, 2026AJOSE1955 vistas

Se pueden detectar copias de textos generados por IA usando técnicas de marcado. Experimentos muestran que algunos señales resisten edición y reescritura.

Por qué importa: Los modelos de lenguaje usan marcas invisibles en texto generado.

Lo esencial

Anthropic comenzó a marcar todos los textos de Claude el 2 de agosto de 2026.
Gemini (Google) usó SynthID-Text desde 2024, publicado en Nature y abierto al público.
China exige etiquetas en contenidos generados por IA desde septiembre de 2025.

Tres métodos para marcar texto con AI en Python, imagen 2 — Imagen de referencia: Towards Data Science.

Métodos de marcado en texto plano

Se pueden aplicar tres técnicas: caracteres invisibles, elecciones de palabras clave y marcas a nivel de significado.

Tres métodos para marcar texto con AI en Python, imagen 3 — Imagen de referencia: Towards Data Science.

Durabilidad y limitaciones de los señales

Los caracteres invisibles son fáciles de eliminar por filtros. Las sustituciones basadas en claves resisten edición ligera pero no reescrituras completas.

Tres métodos para marcar texto con AI en Python

Lo esencial

Métodos de marcado en texto plano

Durabilidad y limitaciones de los señales

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