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NVIDIA Cosmos 3 en SageMaker HyperPod para fábrica de modelos físicos de IA

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NVIDIA Cosmos 3 en SageMaker HyperPod para fábrica de modelos físicos de IA
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Se presenta un sistema continuo para desarrollar robots y vehículos autónomos mediante simulación y datos sintéticos. El enfoque utiliza NVIDIA Cosmos 3.

Se presenta un sistema continuo para desarrollar robots y vehículos autónomos mediante simulación y datos sintéticos. El enfoque utiliza NVIDIA Cosmos 3 con Amazon SageMaker HyperPod.

Por qué importa: El diseño de Cosmos 3 se adapta directamente a la arquitectura de SageMaker HyperPod.

Lo esencial

  • Cosmos 3 emplea un diseño de Mixture-of-Transformers con atención jerárquica por capas.
  • La infraestructura incluye un Cluster y almacenamiento compartido de varios terabytes.
  • Se ejecutan trabajos distribuidos en tres cargas representativas usando el dataset DROID.
NVIDIA Cosmos 3 en SageMaker HyperPod para fábrica de modelos físicos de IA, imagen 2
Imagen de referencia: AWS Machine Learning Blog.

Arquitectura del modelo físico de IA con Cosmos 3

El sistema integra generación de datos sintéticos, entrenamiento de modelos y evaluación en simulación cerrada para robots autónomos.

NVIDIA Cosmos 3 en SageMaker HyperPod para fábrica de modelos físicos de IA, imagen 3
Imagen de referencia: AWS Machine Learning Blog.

Implementación en Amazon SageMaker HyperPod

Se configura un Cluster con EKS y almacenamiento compartido para ejecutar el flujo continuo de entrenamiento y evaluación de modelos.

Fuente original: AWS Machine Learning Blog.

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