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NVIDIA amplía su plataforma CUDA-Q para computación cuántica

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NVIDIA amplía su plataforma CUDA-Q para computación cuántica
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NVIDIA añade una capa de orquestación a CUDA-Q para desarrollar aplicaciones en computación cuántica tolerante a errores.

NVIDIA añade una capa de orquestación a CUDA-Q para desarrollar aplicaciones en computación cuántica tolerante a errores. Fermilab acelera su desarrollo en cinco meses a tres semanas.

Por qué importa: CUDA-Q Logical permite diseñar y probar arquitecturas cuánticas tolerantes a errores.

Lo esencial

  • NVIDIA amplía CUDA-Q con la capa de orquestación CUDA-Q Logical
  • Fermilab redujo cinco meses a tres semanas en desarrollo de arquitectura cuántica
  • QUOPS, desarrollado por Sandia, mide la madurez de hardware cuántico tolerante

¿Qué es CUDA-Q Logical?

Es una capa de orquestación que permite diseñar y probar aplicaciones para computadoras cuánticas con qubits lógicos, integrando componentes como algoritmos y corrección de errores.

Aplicaciones en sectores clave

Se usan en descubrimiento de fármacos, modelado financiero y desarrollo de materiales para aplicaciones prácticas de computación cuántica.

Fuente original: NVIDIA Newsroom.

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