Un modelo de machine learning solo se considera completo cuando puede ser llamado por usuarios externos. La experiencia muestra que la funcionalidad en entorno local no garantiza operatividad real.
Por qué importa: El modelo falla al salir del entorno de desarrollo de una laptop
Lo esencial
- El modelo predice si un cliente tenderá a abandonar con probabilidad y nivel de riesgo
- La aplicación se ejecuta en FastAPI y fue probada localmente en Swagger UI
- No puede funcionar cuando el equipo de laptop entra en modo de suspensión

